CONsISE una red de apoyo para desarrollar proyectos en imagen biomédica


CONsISE es una red doctoral que abrió la vacante para once candidatos a que deseen desarrollar sus estudios en Europa con un enfoque en imágenes biomédicas.

Donde se realiza un enlace entre el software y el hadware para analizar tejidos biológicos con mayor calidad.

La propuesta para los candidatos se trata de crear nuevas técnicas para el apoyo en imágenes técnicas, para el desarrollo en:

  • Detección y mapeo de absorción 
  • Dispersión 
  • Fluorescencia en tejidos biológicos con luz visible e infrarroja. 

Uno de los objetivos de la red de programas doctorales es la innovación en instrumentación biomédica. Así generará mayores datos para la administración, transferencia y análisis en el área. 

Los aspirantes deberán contar con los siguientes requisitos para formar parte del programa como:

  • Seguir con la candidatura doctoral, en la fecha de contratación 
  • Los investigadores no deben haber residido o laborado en el país destinatario desde hace un año o tres de anterioridad. 
  • Además deben cumplir con la normativa requerida de cada centro de investigación.
  • Cada solicitud deberá estar escrita e inglés, donde debe incluir: CV, carta de motivos dos contactos de árbitros y copias de las transcripciones de los títulos que posee el aspirante. 

Las solicitudes deben enviarse antes del quince de mayo del 2023. Así deberán llenar todos los campos obligatorios de la página.

La institución solicitante realizará las entrevistas previstas entre el 20 de mayo y el diez de junio.

El inicio para los proyectos para una persona tiene una programación para iniciar entre el primero de septiembre y el primero de noviembre.

Estas son las vacantes para cada una de las estadías CONsISE

  1. Desarrollo y caracterización de un sistema para DOT multiespectral implantado en estrategias adaptativas.
  2. Modelado de traslado de fotobotones y algoritmos de reconstrucción de imágenes para estrategias adaptativas. 
  3. Enfoque de aprendizajes automático, adaptativo y basado en datos para DOT multiespectral 
  4. Desarrollo y caracterización de un sistema de imágenes de fluorescencia endoscópica multiespectral en tiempo real clínicamente compatible.
  5. Desarrollo y caracterización de un sistema de imágenes de fluorescencia de resolución temporal de uso general.
  6. Desarrollo de un sistema óptimo modular para microscopía multifotónica con iluminación estructurada de luz y estrategias de comprensión adaptativa computacional.
  7. Técnicas de detección por comprensión para microscopía multifotónica de campo amplio.
  8. Desarrollo de un módulo de óptica adaptativa para microscopía no lineal basado en el uso de lentes adaptativas multi actuator y algoritmos de optimización de sensores de frente de onda
  9. Detección comprimida adaptativa usando aprendizaje profundo en microscopía no lineal.
  10. Desarrollo de un láser fs totalmente de fibra para microscopía multifotónica.
  11. Arquitectura de codificador decodificador adaptable aprendida para imágenes de fluorescencia avanzadas. 

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